جدید AI کی نئی لہر تیزی سے سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ کو تبدیل کررہی ہے۔ جریدے سائنس میں شائع ہونے والی ایک تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ پروگرامنگ کے لئے اے آئی کا استعمال ممالک میں تیزی سے لیکن ناہموار طور پر بڑھ رہا ہے۔ امریکہ میں ، اے آئی کے ساتھ لکھے گئے کوڈ کا تناسب 2022 میں 5 فیصد سے بڑھ کر 2025 کے اوائل میں 29 فیصد ہوگیا ہے۔ دریں اثنا ، چین میں یہ تعداد صرف 12 ٪ ہے۔
سینٹر فار کمپلیکس سسٹم ریسرچ (آسٹریا) کے محققین کے ذریعہ کئے گئے اس مطالعے کا تجزیہ کیا گیا ہے کہ کس طرح جنریٹو اے آئی ، جیسے چیٹ جی پی ٹی اور گٹ ہب کوپلوٹ ، کو پروگرام کوڈ تیار کرنے کے لئے کس طرح استعمال کیا جاسکتا ہے۔ اس مطالعے میں باہمی تعاون کے پروگرامنگ کا سب سے بڑا پلیٹ فارم گٹ ہب پر میزبانی کیے گئے 30 ملین سے زیادہ ازگر منصوبوں کا تجزیہ کیا گیا ہے۔
AI کے استعمال میں دنیا بھر میں اختلافات
نتائج ریاستہائے متحدہ میں اے آئی کے استعمال میں تیزی سے نمو ظاہر کرتے ہیں ، لیکن دوسرے ممالک میں اپنانے کی بہت مختلف شرحیں۔ جرمنی اور فرانس میں ، اے آئی کے استعمال سے کوڈ کی فیصد 23-24 ٪ ہے ، ہندوستان میں-20 ٪ ، اور روس اور چین میں یہ تعداد کم ہے۔ ان اختلافات کی بنیادی وجہ AI ماڈلز تک محدود رسائی ہے۔
اس مطالعے کے مصنفین میں سے ایک ، جوہانس واچس نے نوٹ کیا کہ چینی پیشرفت کے ماڈل جیسے ڈیپیسیک حال ہی میں سامنے آئے ہیں اور مستقبل میں اس خلا کو بند کرسکتے ہیں۔
بڑھتی ہوئی پیداوری اور عدم مساوات
جدید AI پروگرامرز کی پیداوری کو نمایاں طور پر بہتر کرتا ہے۔ تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ 2024 کے آخر تک ، اے آئی نے ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت میں 3.6 فیصد اضافہ کیا۔ یہ تعداد چھوٹی معلوم ہوسکتی ہے ، لیکن عالمی سافٹ ویئر انڈسٹری میں ، اس اضافہ کا تخمینہ اربوں ڈالر میں ہے۔
تاہم ، اے آئی کے استعمال کی تاثیر پروگرامر کے تجربے اور قابلیت پر بہت زیادہ انحصار کرتی ہے۔ کم تجربہ کار ڈویلپرز 27 فیصد تجربہ کار ڈویلپرز کے مقابلے میں ، 37 ٪ وقت کا استعمال کرتے ہیں۔ ایک ہی وقت میں ، پیداواری صلاحیت میں اضافہ بنیادی طور پر تجربہ کار ڈویلپرز میں دیکھا جاتا ہے۔
معاشی اور معاشرتی نتائج
امریکی معیشت پر جدید AI کے اثرات پہلے ہی نمایاں ہیں۔ ایک اندازے کے مطابق سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ میں اے آئی کے نفاذ سے پروگرامرز کی پیداوری میں اضافہ کرکے سالانہ آمدنی میں 23 بلین ڈالر سے 38 بلین ڈالر کا اضافہ ہوسکتا ہے۔
تاہم ، اس مطالعے سے معاشرتی عدم مساوات کا مسئلہ بھی پیدا ہوتا ہے۔ لیڈ محقق فرینک نیفکے کے مطابق ، یہ سمجھنا ضروری ہے کہ عدم مساوات کو بڑھاوا دینے سے بچنے کے لئے ہر ایک کو AI کے فوائد کیسے پہنچایا جائے۔
AI ایک پروٹین تیار کرتا ہے جو فطرت میں موجود نہیں ہے ، 500 ملین سال کے ارتقاء کی نقالی کرتا ہے
اعصابی نیٹ ورکس کو اپنے آپ کو شک کرنا سکھایا جاتا ہے: چیٹ جی پی ٹی کا نیا ورژن وجہ ہوسکتا ہے
مصنوعی ذہانت بہت انسان کی طرح بن گئی ہے اور یہ ایک مسئلہ ہے
ماہرین معاشیات کا اندازہ ہے کہ اے آئی نے ملازمتوں کی کتنی جگہ لی ہے
ٹیلیگرام پر "سائنس” سبسکرائب کریں اور پڑھیں
